Das Handwerk der
Datenwissenschaft
beherrschen

Logische Technik oder künstlerisches Tanzen? Vor dieser Frage stand Varsha bereits in jungen Jahren. Denn ihre freie Zeit widmete die gebürtige Inderin zwei Leidenschaften, die unterschiedlicher nicht sein konnten: Dem klassischen, indischen Tanz Bharatnatyam und dem Erlernen des Progammierens. Heute ist Varsha in beiden Disziplinen erfolgreich und weiß, dass sich Kunst und Technik nicht ausschließen müssen. Während sie an den Wochenenden mit ihrer Tanzgruppe auf den Bühnen Europas performt, entwickelt sie beruflich Machine Learning Lösungen bei den ZEISS Digital Partners in München. Als Data Scientist befähigt sie Systeme, Zusammenhänge zu erkennen und aus gesammelten Erfahrungswerten zu lernen. Alles auf der Basis von Daten.

Doch damit nicht genug: Systeme können heute teils selbst bereits Daten generieren und als Entscheidungsgrundlage für Vorhersagen nutzen. Das heißt, der Computer lernt aus seinen Erfahrungen und verbessert sich – ganz ohne menschliche Hilfe. Wie etwa der Sprachassistent auf dem Smartphone. Das sogenannte Machine Learning gehört zum Bereich der Artificial Intelligence (AI) und erlaubt Unternehmen sehr komplexe und umfangreiche Auswertungen. Ein gutes Beispiel dafür ist das Proof-of-Concept-Projekt ihrer Abschlussarbeit, welches sich mit der Diagnose von diabetischer Retinopathie durch föderales Lernen befasst. In diesem Projekt sollte ein maschinelles Lernmodell entwickelt werden, das aus verschiedenen Datenquellen lernt, während die Daten auf den Client-Geräten verbleiben, um die Machbarkeit und Leistung im Vergleich zum zentralisierten Trainingsansatz zu demonstrieren. Ziel dieses Projekts war es, die Diagnose der Augenkrankheit effektiv zu unterstützen.

Für Varsha gehen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen Hand in Hand. Und das ist es auch, was sie an ihrem Job fasziniert: „Data Science ist ein Gebiet, in dem die Möglichkeiten fast unbegrenzt sind. Mit jedem Projekt sammele ich wertvolle Erfahrungen, während das nächste bereits auf mich wartet. Das ist sehr erfüllend.“

Die Projektarbeit hilft ihr dabei, wichtige Einblicke in die vielseitigen Facetten der Data Science zu erhalten. Denn Varsha möchte weiterhin dazulernen und mittelfristig eine Nische finden, in der sie ihre Stärke, die Kunst des Programmierens, möglichst passgenau einsetzen kann. Eben wie das Tanzen in ihrer Freizeit. Eine perfekte Symbiose, findet sie.