Automatisierte Analyse

Das geochemische Modellieren geologischer Ereignisse basiert auf Erkenntnissen der Mineralogie und der chemischen Bulk-Analyse von Gesteinen, in denen die Umwandlung stattgefunden hat. In einer einzigen standardbezogenen EDX-Analyse liefert ZEISS Mineralogic 2D präzise, verwertbare Daten aus chemischer Bulk-Analyse, Mineralogie und chemischer Zonierung von Phasen im Mikrometerbereich. Das verringert nicht nur den Zeitaufwand für Analysen; auch die Größe des benötigten Datensatzes wird deutlich kleiner. Auf Knopfdruck können Sie zu den relevanten Körnern zurückkehren. Spurenelementprofile lassen sich mittels WDS erfassen, Koordinatenkarten können exportiert und für Untersuchungen mit TOF-SIMS und LA-ICP-MS verwendet werden. Dabei sorgt die hochempfindliche Technik der standardbasierten, quantitativen EDX für höchste Genauigkeit. Die schnellste Analysegeschwindigkeit erhalten Sie, wenn Sie nur BSD-Graustufen benutzen. Um die Endglieder eines Mischfestkörpers zu unterscheiden, stellen Sie einfach Regeln für das Elementverhältnis ein. Das hochauflösende Imaging und eine breite Palette an Bildverarbeitungsfunktionen verschaffen Ihnen einen entscheidenden Vorteil bei der Lösung bisher unmöglicher Anwendungsprobleme.

In der geologischen Forschung untersucht man häufig komplexe und heterogene Systeme. Einfache Klassifizierungskriterien sind dann nicht immer ausreichend, um diese Systeme vollständig zu beschreiben. Nutzen Sie morphologische Parameter und die Mineralchemie, um Ihre Mineralogie noch genauer zu bestimmen und entscheidende Nachweise zu unterscheiden. Die Kombination aus chemischen und morphochemischen Klassifizierungen ermöglicht Ihnen auch eine Klassifikation der Lithologie. So können Sie Ihre Partikel automatisch kategorisieren, Erzarten identifizieren und quantifizieren sowie die Mineraltextur beschreiben. Ergänzen Sie chemische Analysen mit Korngröße, Parametern zur Form, Grauwert und Porosität, um begleitend eine morphochemische Quantifizierung zu erhalten, bei der alle Ergebnisse am Ende der Analyse sofort tabellarisch dargestellt werden. Unterscheiden Sie bei Pyrit oder Goethit zwischen kristallinen und porösen Abschnitten, um die Mineralienentstehung und eine mögliche Biomineralisierung besser zu beurteilen sowie faktenbasierte operative Entscheidungen zu treffen.

Der Begriff „automatisierte Mineralogie“ war jahrzehntelang gleichbedeutend mit Rasterelektronenmikroskopen (REM). Die Klassifizierung von Mineralien mit REM-basierten chemischen Messungen mittels energiedispersiver Röntgenspektroskopie (EDX) war die einzige Möglichkeit für die schnelle, automatisierte Phasenidentifizierung in der Mikroskopie.

Das Imaging-Potenzial des Röntgenmikroskops wird mit Mineralogic 3D vollständig ausgeschöpft. Mit der zusätzlichen Optimierung durch den rauschreduzierenden Deep-Learning-Algorithmus von DeepRecon kann die Mineralogie einer Probe völlig automatisch anhand einer Dämpfungstomographie klassifiziert werden. Die Möglichkeit, die mineralogische Klassifizierung in tomographischen Scans durchzuführen, ist einzigartig – kombiniert mit morphologischen Messungen der rekonstruierten 3D-Objekte ist so die Berechnung standardmäßiger und individueller Datenausgaben möglich, beispielsweise echte Korngröße/-form und Messungen der Mineralassoziation.

Die automatisierte 2D-Mineralogie misst Herauslösungen auf Basis freigelegter Oberflächen oder Kanten und Assoziationen anhand linearer Kontakte; die modale Mineralogie wird über die auf der vorbereiteten Probenoberfläche freiliegenden Phasen bestimmt. Die 3D-Mineralogie arbeitet anders: Hier wird die Herauslösung anhand des Körnervolumens und ihrer Freilegung auf der Oberfläche des unveränderten Partikels gemessen. Assoziationen werden basierend auf den vollständigen Mineraloberflächenkontakten mit anderen Phasen erfasst. Für die modale Mineralogie werden alle Körner berücksichtigt, sowohl die sichtbaren auf der Oberfläche als auch die im Inneren verborgenen.

ZEISS Mineralogic 3D führt mithilfe von Röntgenmikroskopierverfahren und Deep-Learning-Algorithmen automatisierte Analysen der Mineralogie in 3D durch, die die Partikelidentifizierung, die Mineralienklassifizierung und Datenausgaben wie Herauslösungs- und Assoziationsmessungen liefern.