Bio Apps Bildanalysetools für Zellbiologie- und Krebsforschung in den Biowissenschaften
Zellbiologie- und Krebsforschungslabore sbenötigen häufig zelluläre Routine-Assays mit standardisierten analytischen Auswertungen. Zu diesem Zweck wurden die ZEISS ZEN Bio Apps, eine Sammlung von Bildanalysetools, speziell für Aufgaben wie die Zellzählung oder die Bestimmung der zellulären Genexpression programmiert.
Vordefinierte Tools speziell für Ihre Anwendung
Standardisierte Assays für gängige Zellbiologie-Aufgaben in Mikroskopielaboren
Die ZEISS Bio Apps enthalten vier standardisierte Bildanalysetools für die häufigsten Analyseaufgaben in Zellbiologie- und Krebsforschungslaboren:
- Die Cell Counting App führt Assays zur Proliferation oder zur Zellviabilität durch.
- Die Confluency App wird für Scratch-Assays verwendet.
- Die Gene Expression App misst zelluläre Transfektionen oder Apoptose.
- Die Spot Detection App vereinfacht die Identifizierung von Nuclear Speckles oder zellulärer Vesikel.
Intuitive Benutzeroberfläche
Einfache Bedienung auch für neue Nutzer
Bio Apps stellt eine optimale Benutzeroberfläche bereit, die perfekt an die Aufgabe angepasst ist und nur die tatsächlich notwendigen Steuerelemente zeigt. Der einstufige Workflow liefert sofort visuelles Feedback, sodass der Nutzer die Parametereinstellungen unmittelbar anpassen kann. So liefert jede Arbeit erfolgreiche Resultate.
Probe mit freundlicher Genehmigung von Michael W. Davidson, Florida State University, USA
Leicht lesbare Ergebnisse mit wenigen Klicks
Alle relevanten Daten auf einen Blick
Jedes Bio App-Tool gibt die relevanten Daten automatisch in vordefinierten Layouts aus, die die Versuchsergebnisse in kompakter, leicht lesbarer Form zeigen. Wechseln Sie zwischen dem Einzelszenenmodus oder dem Trägermodus, der Ergebnisse aus Multiwellplatten optimal darstellt. Importieren Sie die Datentabellen und Diagramme zur Dokumentation schnell und einfach in Labor-Notebooks oder für Laborbesprechungen oder größere Konferenzen direkt in Präsentationen.
Probe mit freundlicher Genehmigung von Michael W. Davidson, Florida State University, USA
Bio Apps und ihre Anwendungensfälle
Wählen Sie die jeweils beste Bio App für Ihren Versuch
Cell Counting
Diese App zählt Zellen basierend auf der Erkennung einzelner Zellkerne per Zellkernmarkierungen oder Phasenkontrast. Sie eignet sich für Endpunkt-Assays wie etwa Assays zur Proliferation, zur Viabilität oder zur Transwell-Migration sowie für andere Assays, die die Anzahl Zellen in einem bestimmten Bereich ermitteln.
Confluency
Diese App ermittelt den Bereich des Sehfelds, der mit Zellen überwachsen ist, und zieht dazu in erster Linie die Abweichungen der Bildpixel von den Phasenkontrast- oder Fluoreszenzkanälen heran. Die App wurde speziell für Scratch-Assays entwickelt, eignet sich jedoch auch für die Bestimmung des allgemeinen Zellwachstums.
Gene Expression
Mit dieser App werden Proteinexpressionen in oder nahe dem Zellkern einer einzelnen Zelle festgestellt. Der Messbereich wird mit flexibel anpassbaren Werten für Abstand und Breite von der Außenmembran des Zellkerns bestimmt. So lassen sich präzise Analysen in beliebigen Zellkompartimenten durchführen. Es werden verschiedene Genexpressions- oder Reportersignale erfasst, meist in Transfektions-, Reporter-, Apoptose- oder ähnlichen Assays.
Spot Detection
Spot Detection ermöglicht die Quantifizierung zellulärer Signale, die in Form von Sprenkeln auftreten. Über einen flexiblen Messbereich, dessen Abstand und Breite von der Außenmembran des Zellkerns festgelegt werden kann, lassen sich beliebige Teilbereiche der Zellen messen. Spot Detection eignet sich zum Zählen von Organellen, Nuclear Speckles, nukleären Subkompartimenten und ähnlichen Objekten.
Bio Apps im Einsatz
KI-Kompatibilität
Auch besonders komplexe Datensätze lassen sich bewältigen: Die Bio Apps sind mit dem anwenderfreundlichen ZEN AI Toolkit kompatibel, das Deep-Learning-Lösungen für Rauschunterdrückung, Bildsegmentierung und Objektklassifizierung enthält. Die ZEN Bio Apps umfassen ein integriertes Deep-Learning-Modell für die Segmentierung von Zellkernen in 2D-Fluoreszenzbildern. Die Bio Apps Tools arbeiten auch mit Deep-Learning-Modellen von APEER und Drittanbieterplattformen zusammen, sodass selbst verrauschte oder anderweitig schwer zu segmentierende Bilddaten erfolgreich verarbeitet werden können.