Revolucione su captura de imágenes de estructuras de tejido blando

La visualización de estructuras internas puede ser complicada en muestras de tejido blando, ya que las muestras presentan diferencias muy pequeñas en la absorción de rayos X. Por tanto, es esencial disponer de un instrumento con alto contraste para una calidad de imagen óptima. Las lentes objetivo optimizadas de ZEISS Xradia Versa desempeñan una función clave para asegurar la mejor calidad de imagen posible, incluso cuando las diferencias de contraste de absorción de su tejido blando son mínimas.

Si no es posible la tinción, pero existen diferencias en el índice de refracción de rayos X (por ejemplo, membranas o paredes celulares), se dispone de métodos de contraste alternativos, como el contraste de fases de propagación con ZEISS Xradia Versa. El contraste de fases de propagación resalta la interfaz entre los componentes de la muestra con diferentes índices de refracción de rayos X y, por tanto, permite visualizar la estructura de la muestra incluso sin tinción.

Cuando las diferencias naturales de absorción de rayos X son insuficientes para la visualización de estructuras de interés en el tejido, los agentes potenciadores del contraste pueden acentuar las diferencias. Se pueden usar muchos enfoques de tinción diferentes² y, para muestras como embriones, esto puede generar una gran cantidad de información cuando se captan imágenes en alta resolución usando el microscopio de rayos X. Este enfoque de captura de imágenes ofrece excelentes oportunidades para realizar estudios comparativos entre diferentes modelos genéticos o grupos de enfermedades y de tratamiento.

Para muestras de tejido blando con baja densidad y pequeñas diferencias de contraste, la reducción del ruido en las imágenes reconstruidas puede marcar una diferencia significativa en las estructuras que se pueden visualizar. La reconstrucción mediante aprendizaje profundo no solo aumenta la relación señal-ruido de los conjuntos de datos reconstruidos en 3D, sino que también incrementa el rendimiento, ya que se necesitan menos proyecciones en 2D. ZEISS DeepRecon ofrece un flujo de trabajo directo para la reconstrucción mediante aprendizaje profundo y puede descubrir pequeños detalles y estructuras en muestras de tejido de baja densidad que de otro modo quedarían ocultas por el ruido.