Ejemplos de análisis de imágenes para biología del desarrollo

La automatización es la clave para hacer el seguimiento de datos biológicos complejos. El Tracking Module de ZEISS arivis Pro permite analizar el movimiento de objetos pequeños (es decir, seguimiento de partículas) o grandes (p. ej. núcleos, células, organismos) a lo largo del tiempo en conjuntos de imágenes multicanal en 2D o 3D de cualquier tamaño (100 s de GB o TB). Podrá hacer el seguimiento de varios parámetros y realizar diversas mediciones. Por ejemplo: velocidad y velocidad media, tipos de movimiento, detección automática de la distancia máxima, visualización del vector (cabeza y cola), ponderación ajustable, divisiones a lo largo del tiempo, etc.

Los algoritmos de seguimiento automatizado proporcionan un alto rendimiento. Se combinan con la segmentación basada en IA y las funciones de corrección mejoradas para permitir el seguimiento y el análisis de linaje de conjuntos de datos multidimensionales. Podrá obtener rápidamente resultados reproducibles y significativos para cualquier tipo de tarea de seguimiento.

El Chart en Object Table permite a los usuarios representar en la tabla una o dos características de todos los objetos o de los que se seleccionen. Con el uso de Object Selection y la herramienta Color de Object Table, se mejora el uso sofisticado con la herramienta Chart Visualization. En este ejemplo, en nuestra imagen se resalta en color una característica concreta de los objetos.

Esto ayuda a los usuarios a comprender las interacciones entre objetos y les ayuda a sacar una conclusión más completa de su imagen. A continuación, le presentamos algunos ejemplos e ideas de cómo las herramientas de ZEISS arivis Pro Object Table pueden ayudarle a informar a terceros sobre sus extraordinarios datos. Solo ZEISS arivis Pro puede proporcionar la capacidad de comprender por completo las relaciones dinámicas en sus datos utilizando el potencial de la selección de gráficos y la visualización en 3D interactiva en el monitor.