Análisis de imágenes basado en IA para la investigación y el análisis de organoides

El análisis automatizado es importante para cuantificar los efectos de los fármacos en el crecimiento de organoides y la diferenciación de células dentro de los organoides.

Esta solución se puede utilizar para segmentar organoides, su luz y núcleos dentro de ellos combinando herramientas de IA y los pasos del análisis de imágenes convencional en ZEISS arivis Pro. Con las máscaras de núcleos, se segmentan los cuerpos celulares de células concretas dentro de la capa externa de los organoides.

Una vez que ya se han segmentado los organoides y las células que estos contienen, se proporciona un gran número de lecturas como el volumen de organoides y de luces, la redondez de los organoides y el número de células por organoide. Además, se puede analizar la expresión de marcadores a nivel de cada célula y se emite el porcentaje de células con marcador positivo. Este análisis se puede llevar a cabo para imágenes concretas o para cientos de ellas capturadas mediante placas multipocillo. Con ZEISS arivis Hub, el análisis de organoides en 3D se puede ampliar para incluir una gran variedad de organoides.

En este seminario web, nuestra experta, la Dra. Sandra Lemke, muestra cómo se pueden analizar imágenes de organoides en 2D y 3D mediante el potencial de la IA y sin necesidad de codificación. Mostraremos una configuración de canalización de principio a fin que garantiza resultados reproducibles que le ayudarán a monitorizar el crecimiento y la diferenciación de organoides.