Análisis automatizado

La creación de modelos geoquímicos de eventos geológicos se basa en el conocimiento de la mineralogía y la química de los componentes de las rocas que registraron la alteración. Mediante el análisis de EDS basado en estándares, ZEISS Mineralogic 2D hace posible la zonación práctica y precisa de la química de componentes, la mineralogía y la química de fases a escala micrométrica en un único análisis. Esto reduce el tiempo de obtención de los resultados y el volumen de datos de corroboración que deben recopilarse. Regrese a los granos de interés con solo pulsar un botón para obtener perfiles de elementos traza utilizando WDS o exporte el mapa de coordenadas para su uso con TOF-SIMS y LA-ICP-MS. Si desea una precisión máxima, utilice el EDS cuantitativo de alta sensibilidad basado en estándares. Para beneficiarse de las más altas velocidades de análisis, seleccione solo la escala de grises de BSD. Incluya reglas de proporción de los elementos para discriminar los miembros finales de una solución sólida. La captura de imágenes de alta resolución, junto con un conjunto completo de funciones de procesamiento de la imagen, le brinda una potente solución para hacer frente a desafíos de aplicación que antes resultaban imposibles.

Los estudios geológicos suelen implicar sistemas heterogéneos complejos, por lo que los criterios de clasificación simples pueden ser insuficientes para describir íntegramente un sistema. Utilice parámetros morfológicos con la química de minerales para describir detalladamente su mineralogía y distinguir la evidencia clave. Clasifique la litología para categorizar automáticamente las partículas, identificar y cuantificar los tipos de mineral y describir la textura del mineral combinando clasificaciones químicas y morfoquímicas. Combine la química con el tamaño de grano, los parámetros de forma, el nivel de gris y la porosidad para lograr una cuantificación morfoquímica en línea con todos los resultados tabulados inmediatamente al final del análisis. Distinga entre instancias cristalinas y porosas de pirita o goetita para evaluar mejor la génesis mineral, las instancias de biomineralización y/o tomar decisiones operativas basadas en hechos.

El término «mineralogía automatizada» se asocia desde hace décadas al uso de microscopios electrónicos de barrido (SEM). Hasta el momento, el único método para la identificación rápida y automatizada de fases en microscopía era la clasificación de los minerales utilizando mediciones químicas por espectroscopia por dispersión de energía (EDS) con SEM.

Mineralogic 3D aprovecha al máximo la capacidad de captura de imágenes del microscopio de rayos X, mejorado con algoritmos de aprendizaje profundo y reducción de ruido de DeepRecon, para clasificar automáticamente la mineralogía de la muestra basándose en mediciones de atenuación. La capacidad de clasificar la mineralogía en escáneres tomográficos es única y, cuando se combina con las mediciones morfológicas de las entidades reconstruidas en 3D, permite calcular los resultados de los datos estándar y personalizados como el tamaño/la forma real del grano, así como las mediciones de asociación de minerales.

Mientras que la mineralogía automatizada en 2D ofrece una liberación basada en bordes o superficies expuestas, asociaciones basadas en contactos lineales y mineralogía modal basada en fases expuestas en la superficie del soporte de la muestra, Mineralogic 3D mide la liberación a partir del volumen de los granos y su exposición en la superficie de la partícula sin alterar. Las asociaciones se basan en contactos superficiales completos de minerales con otras fases, y la mineralogía modal tiene en cuenta todos los granos: aquellos expuestos en la superficie de las partículas y aquellos ocultos en su interior.

ZEISS Mineralogic 3D aplica técnicas de microscopía de rayos X y algoritmos de aprendizaje profundo para ejecutar análisis de mineralogía automatizados en 3D que proporcionan identificación de partículas, clasificación de minerales y resultados de datos, incluyendo mediciones de liberación y asociación.