Advanced Reconstruction Toolbox

ZEISS DeepScout utiliza conjuntos de datos de microscopía en 3D con alta resolución como datos de entrenamiento para conjuntos de datos con un campo de visión mayor y menor resolución, mejorando los datos de mayor volumen mediante un modelo de red neuronal. ZEISS DeepScout, desarrollado mediante la innovación algorítmica continua gracias a la infraestructura de IA de ZEISS, utiliza la capacidad única de Scout-and-Zoom para obtener información más amplia con mayor resolución, incluyendo tomografías interiores para muestras grandes.

• Lleve a cabo un escaneo general de campo amplio
• Aplique el algoritmo de reconstrucción de ZEISS DeepScout
• Consiga una resolución que se aproxime a la resolución de un escaneo con zoom, pero de un campo de visión mucho mayor.
  

ZEISS DeepScout se basa en la habilidad para generar conjuntos de datos con registro espacial y en múltiples escalas, y utiliza la capacidad de formar redes neuronales para mejorar la reconstrucción. Las nuevas capacidades, impulsadas por el aprendizaje profundo, mitigan la compensación tradicional entre campo de visión y resolución.

La primera tecnología de reconstrucción con aprendizaje profundo disponible en el mercado le permite obtener un rendimiento hasta 10 veces mayor sin sacrificar la novedosa resolución a distancia (RaaD). Si lo desea, puede mantener el número de proyecciones y mejorar aún más la calidad de imagen. ZEISS DeepRecon ofrece una mejora significativa de la calidad de la imagen y de la velocidad gracias a la IA.

ZEISS DeepRecon Pro es aplicable tanto a muestras únicas como a flujos de trabajo repetitivos y parcialmente repetitivos. Puede entrenar de forma autónoma nuevos modelos de redes de aprendizaje automático in situ con una interfaz sumamente fácil de usar. El flujo de trabajo en un solo clic de ZEISS DeepRecon Pro elimina la necesidad de ser un experto en aprendizaje automático e incluso un usuario principiante puede manejarlo con fluidez.

ZEISS DeepRecon Pro ya está disponible en el microscopio de rayos X a nanoescala ZEISS Ultra.

MARS es un algoritmo de reconstrucción que es consciente de los componentes dentro de una reconstrucción. Un desafío en la reconstrucción de rayos X en un entorno de laboratorio es que la captura de imágenes con una fuente policromática crea diferentes energías de rayos X para generar un fenómeno llamado endurecimiento por haz. Este efecto resulta un verdadero desafío cuando su material es muy denso y está incorporado en material relativamente menos denso. MARS indica al sistema de reconstrucción cómo compensar el efecto del endurecimiento extremo por haz en las regiones entre objetos muy densos. Esto resulta especialmente importante en aplicaciones como biomateriales, donde se podrían observar implantes cerca de hueso o tejido, o en electrónica, cuando aparecen bolas de soldadura extremadamente densas junto a otros materiales menos densos sobre una placa de circuitos impresos, generando artefactos considerables. MARS reconstruye las imágenes para compensar estos efectos.

MARS está disponible en el paquete de reducción de artefactos.

Una tecnología rápida y eficiente basada en un algoritmo que ofrece una reconstrucción repetitiva desde su ordenador de sobremesa, lo cual le permite conseguir una rapidez de escaneo hasta 4 veces superior o una mejor calidad de imagen con un rendimiento equivalente. ZEISS OptiRecon es una solución económica que ofrece un rendimiento o una tomografía interior superiores en una amplia variedad de muestras.

OptiRecon está disponible en el paquete Recon.

Usted controla los datos, lo que mejora su experiencia. Como usuario, usted controla con qué compañeros y colaboradores desea compartir sus datos, resultados y modelos de formación. Sus datos están protegidos durante el procesamiento y mientras están en tránsito. El principio fundamental de privacidad de ZEISS es que usted es propietario de sus datos. Todos los datos cargados son exclusivamente suyos y de su organización, y la confidencialidad de sus datos es nuestra máxima prioridad. Puede estar tranquilo sobre el lugar de almacenamiento de sus datos y su tratamiento.