2D Toolkit
Análisis básico de imágenes para la investigación en ciencias de la vida
Analice muestras con precisión utilizando el 2D Toolkit: un asistente fácil de usar que le ayudará durante la configuración, ofreciéndole un control total del proceso para llevar a cabo las tareas de manera sencilla y eficiente.
Análisis profesional de imágenes con el mínimo conocimiento experto
Una buena guía garantiza unos buenos resultados
El análisis de imágenes puede resultar complejo, pero no tiene que ser difícil. El Image Analysis Wizard le guía paso a paso a través de la configuración del análisis. Puede definir sus clases de interés y seleccionar un método de segmentación y las características para extraer toda la información necesaria en pocos minutos. Tras crear el script de análisis, puede ejecutar el análisis y proseguir. O bien, reutilizarlo en otros conjuntos de datos para generar resultados reproducibles.
Flexibilidad para perfeccionar clases, parámetros y características
Cada análisis presenta retos únicos
Un análisis de imágenes óptimo requiere algunos ajustes y depende de la calidad de imagen, la complejidad de las muestras o las preguntas científicas planteadas. El Image Analysis Wizard le permite definir numerosas clases potencialmente anidadas, procesar de antemano imágenes de baja calidad, escoger un método de segmentación de entre una gran selección, escoger características de medición de entre una gran variedad (para la extracción de datos) o incluso configurar sus propias mediciones.
Selección de algoritmos de segmentación convencional y basada en IA
Amplíe sus posibilidades
La segmentación es el elemento central de un análisis de imágenes. Es el arte de identificar objetos de interés con precisión que se basa en sus características visuales. Para cubrir todas las variaciones y complicaciones posibles, el Image Analysis Wizard está equipado con una gran variedad de opciones como la segmentación dinámica, basada en variaciones o basada en umbrales de intensidad. Asimismo, el asistente es compatible con los modelos de segmentación basada en aprendizaje automático y aprendizaje profundo Intellesis que se pueden importar, por ejemplo, de arivis Cloud.
Visualización de resultados impecables e interactivos
Resultados prácticos para su investigación
Una vez completado el análisis, se le presentarán superposiciones visuales, un gráfico configurable y tablas de datos que se pueden exportar. También se proporcionarán estadísticas a nivel de la muestra y a nivel de objetos concretos. La función de gráficos permite mostrar cualquier característica en histogramas, diagramas de tensión o gráficos cromáticos, lo que resulta especialmente práctico para los cribados de placas de pocillos. Todos los datos están enlazados unos con otros, de modo que puede explorar cualquier observación experimental de forma interactiva.