オルガノイド研究と解析のためのAIベースの画像解析
FDAのModernization Act 2.0を受け、オルガノイドは重要な研究分野で中心的な役割を果たしています。ライフサイエンスやバイオテクノロジー分野、製薬業界の研究者たちは、オルガノイドの成長、体積、定量化の複雑な3D解析を可能にするAIベースのアプローチを採用することに意欲的です。ZEISSの革新的なアルゴリズムはオルガノイド研究をサポートします。ビジュアライゼーションから自動解析、細胞内セグメンテーションに至るまで、AIモデルがオルガノイド解析を新たな高みへと引き上げます。
細胞レベルでのオルガノイドの成長解析
オルガノイド内の単一細胞を3Dでセグメンテーションし、細胞数とマーカー発現を定量化してオルガノイドの成長を解析
自動化された解析は、薬剤がオルガノイドの成長やオルガノイド内の細胞の分化に与える影響を定量化するために重要です。
ZEISS arivis ProでAIツールと従来の画像解析手法を組み合わせたこのソリューションは、オルガノイド、その内腔、およびオルガノイド内の核をセグメンテーションするために使用できます。核のマスクを活用して、オルガノイドの外層にある個々の細胞をセグメンテーションします。
オルガノイドとその内部の細胞をセグメンテーションした後、オルガノイドと内腔の体積、オルガノイドの真球度、オルガノイドあたりの細胞数など、様々な測定値が提供されます。さらに、マーカーの発現を単一細胞レベルで解析し、マーカー陽性細胞の割合を報告します。この解析は、個々の画像またはマルチウェルプレートを使用して取得した数百の画像に対して実行できます。ZEISS arivis Hubを使用すると、3Dオルガノイド解析をスケールアップさせて多くの異なるオルガノイドを取り扱えるようになります。
オルガノイド体積の定量化
オルガノイドとその内腔の体積を解析し、成長と分化を定量化
オルガノイドの成長と分化の自動解析は、毒性試験、薬物スクリーニング、品質管理プロトコルにおいて重要です。
このソリューションは、必要に応じてオルガノイドとその内腔の体積を定量化するために使用できます。まず最初に、オルガノイド領域と内腔領域が、ZEISS arivis Cloudでトレーニングされた深層学習ネットワークを使用してセグメンテーションされます。次に、このセグメンテーションが、マルチウェルプレートから収集された多くのオルガノイドのZスタック画像に適用されます。
各オルガノイドに対して3Dオブジェクトが生成され、これを使用してオルガノイドと内腔の体積が定量化されます。最後に、測定結果はテーブルとインタラクティブなプロットとして提示され、結果の理解と解釈を助けます。
総体積に基づいて、オルガノイドの成長が評価されます。オルガノイドあたりの内腔の比率に基づいて、各オルガノイドの分化状態が評価されます。
AIを活用したオルガノイド画像解析で研究を加速
録画ウェビナー
このウェビナーでは、ZEISSのエキスパートであるDr. Sandra Lemkeが、AIの力を活用し、コーディングなしでオルガノイド画像を2D・3Dで解析する方法を紹介します。オルガノイドの成長と分化を監視するのに役立つ、再現性のある結果を担保するエンドツーエンドのパイプラインを設定する方法もデモンストレーションします。
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* このページに掲載されている画像は、研究内容を表すものです。Axioscan 7スライドスキャナーで取得した情報に基づいて、ZEISSが患者の疾患の診断や治療の推奨を行うことは決してありません。