データおよび業務プロセスのデジタル化へのAI適用

ZEISS Mineralogic 3Dは、マイクロCTに対する革新的で定量的なアプローチです。3Dでスキャンした材料に対して一貫性のある予測可能な吸収コントラスト値を実現します。この技術により、試料を研磨したりせず、そのままの状態で、地質試料内の鉱物相を吸収コントラストデータから直接同定できます。ZEISS DeepRecon Proは、ZEISS Mineralogic 3Dワークフローの不可欠な部分です。コントラスト対ノイズ比を向上させることで、マイクロCTの主な課題である類似した鉱物相を区別する能力を強化します。深層学習による画像強化機能を備えたMineralogic 3Dは、大規模なプロジェクトやプロセス鉱物学において、最小限のユーザーインプットで、試料全体の鉱物の識別とセグメンテーションを効率的に行うことができます。

ZEISS arivisは、ワークステーションおよびクラウド上で、機械学習を活用したワークフローを提供し、統合できる強力かつ包括的な画像解析プラットフォームです。

ZEISS arivisの画像解析には、インスタンスセグメンテーションが含まれています。これはピクセル分類をベースに構築された強力な機械学習ツールです。ピクセル分類が鉱物学を特定する仕組みを提供するのに対し、「インスタンスセグメンテーション」はユーザーが特定の種類のオブジェクトを同定できるようにします。産業界および学術界における地球科学のワークフローでは、これにより試料を岩石学別にセグメンテーションすることが可能になります。これは非常に大きな進歩です。岩石の種類別分類はこれまでも一般的なワークフローでしたが、現在では鉱物学と同じレベルの詳細さで識別からレポートまで自動化できるようになりました。