2Dツールキット
ライフサイエンス研究における基本画像解析
2Dツールキットを使用することで、試料の正確な解析が可能になります。使いやすいウィザードによりセットアップが容易で、プロセスを完全に制御しながら、タスクを効率的かつ簡単に完了できます。
最小限の専門知識で本格的な画像解析が可能に
優れた結果を導き出す便利なガイダンス
画像解析はしばしば複雑ですが、難しく考える必要はありません。画像解析ウィザードに従って順に解析設定を行います。関心のあるクラスを定義し、セグメンテーション方法と抽出する特徴を選択するといった操作はすべて数分以内に実行可能です。解析スクリプトを作成した後は、解析を実行して次に進むことも、他のデータセットに再利用して再現性のある結果を生成することもできます。
クラス、パラメータ、機能を柔軟に微調整
個々の解析固有の課題に応える
最適な画像解析には微調整が必要ですが、それは画質や試料の複雑さ、あるいは科学的な疑問によって異なります。画像解析ウィザードでは、入れ子の可能性のある複数のクラスの設定や低画質画像の前処理、多様なセグメンテーション法の選択、(データ抽出用)多様な測定機能の選択、さらには独自の測定設定が可能です。
従来のセグメンテーションアルゴリズムとAIベースのセグメンテーションアルゴリズムから選択可能
可能性を広げる
画像解析の核であるセグメンテーションは、視覚的な特性に基づいてオブジェクトを正確に識別する技術です。考えられるあらゆるバリエーションと複雑さをカバーするために、画像解析ウィザードには、輝度閾値、分散ベース、動的セグメンテーションなどのオプションが用意されています。同様に、ウィザードは、例えばarivis CloudからインポートされたIntellesis機械学習および深層学習のセグメンテーションモデルと互換性があります。
見やすくインタラクティブな解析結果
研究に役立つ成果
解析が完了すると、視覚的なオーバーレイ、設定可能なプロット、エクスポート可能なデータテーブルが表示されます。統計は、試料レベルと単一オブジェクトレベルの両方で提供されます。プロット機能により、任意の特徴をヒストグラム、散布図、ヒートマップとして表示することができ、これは特にウェルプレートスクリーンに有用です。すべてのデータは相互にリンクされているので、あらゆる実験観察をインタラクティブに探索できます。