对果蝇胚胎外细胞层进行三维分析。单个细胞经过分割并以不同的颜色突出显示。左上半侧显示的是细胞体积，而右下半侧显示的是细胞运动轨迹。

图像分析实例

发育生物学的图像分析实例

发育生物学深入研究控制生物体生长和分化的复杂过程。该领域在本质上严重依赖高级成像技术和强大的图像分析软件，以观察和记录发育阶段的微小细节。

通过使用不同的算法、滤光片和测量方法，可以轻松定义和定量各种关系，进而轻松将其可视化，并以图表形式显示出来。只需点击几次，即可创建灵活的端到端流程，为您解决研究问题助力。

简单易用的工具和功能可以简化发育生物学应用中的图像分析。从日常任务到深入探索，我们强大的软件将为缩短上市时间助您一臂之力。

发育期果蝇胚胎中的细胞轨迹，根据平均轨迹速度进行彩色编码，颜色范围从绿色、黄色到青色和蓝色，并有红色高亮显示。

动态与追踪

以完全可控和交互的方式追踪不同尺寸的对象并测量不同参数，以获得快速和可重复的结果

自动化是追踪复杂生物数据的重中之重。蔡司arivis Pro中的Tracking Module支持小尺寸（如粒子追踪）或大尺寸对象（如细胞核、细胞、生物体）的运动随时间变化的分析，适用于任意大小的二维或三维多通道图像集（数百GB或TB级）。您可以追踪不同的参数并应用多种测量方法，例如速度和平均速率、运动类型、最大距离的自动检测、矢量显示（头尾）、可调权重、随时间划分等。

自动追踪算法性能出色。结合人工智能驱动的分割和增强的校对功能可以实现多维数据集的追踪和谱系分析，对于任何类型的追踪任务，均可快速获得可重复的结果和有意义的输出。

以绿色突出显示分割的细胞膜。 — 这些数据由Tsung-Li Liu、Srigokul Upadlyayula、Tom Kirchhausen和Eric Betzig友情提供，并发表在他们的优秀论文中：“Observing the cell in its native state:Imaging subcellular dynamics in multicellular organisms”

基于细胞膜的分割

根据三维图像中的细胞膜局部对比度寻找细胞边界

通过在三维图像中增强细胞膜的新算法以及设计用于在三维图像中分割细胞的操作工具，根据细胞膜局部对比度寻找细胞边界变得更加容易。这一新工作流允许在基于细胞膜的分割之前使用任何图像滤光片，从而优化结果和/或应用于具有挑战性的图像。

用户可以根据数据质量和时间限制，在Membrane Enhancement与Objectness Measure（片层）滤光片之间进行选择。Membrane Enhancement滤光片可提供高质量，但耗时较长，而Objectness Measure功能计算速度更快。通过对基于细胞膜的分割进行交互式调整，您能够提高细胞分割产量，并且可以通过Merge工具轻松校对“过度分割”。（原Vision4D中的）所有其他滤光片（如Morphology、Denoising等）均可供用户进行微调。