人工智能在数码化和数字化中的应用
用于自然资源的显微镜解决方案

人工智能在数码化和数字化中的应用

简化工作流,美梦成真

持续的算法创新源自蔡司独特的人工智能基础设施,确保蔡司显微镜用户能享受技术进步和数据评估增强带来的优势。

将人工智能用于自动图像分割或对齐,提高图像质量和分辨率,并对丰富的基础数据进行定量分析,有助于清晰阐明相关数据信息,协助地球科学家做出更明智的决策。

  • 增强图像和数据的过滤和分割
  • 对样品进行自动化定量测量
  • 简化获得结果的过程
  • 以更高的效率和可信度分析更多数据

蔡司将机器学习融入多尺度显微镜中,改进了自然资源工作流

天然岩石样品可能极为复杂,需要在单个项目中从多个尺度进行观察。这为所有显微技术都带来了挑战,因为我们需要在任务要求与样品尺寸和分辨率之间取得平衡。这同时也带来了文件大小和数据处理时间之间的矛盾。蔡司将机器学习算法融入了光学、电子和X射线显微镜的软件工作流中。接下来,我们将介绍如何将这些软件工具集成至自然资源工作流中,用于工业和学术界地球科学领域的岩石、矿物和相关样品。

高级重构工具箱(ART,Advanced Reconstruction Toolbox)

高级重构工具箱(ART,Advanced Reconstruction Toolbox)

蔡司高级重构工具箱集成了可用于蔡司微型计算机断层扫描(microCT)和X射线显微镜(XRM)设备的一系列功能。DeepRecon Pro增加了三维重构的对比度噪声比,提高了图像清晰度和样品处理量,而DeepScout则能够提高图像的分辨率。

自动定量矿物

自动定量矿物

蔡司Mineralogic 3D是一种创新的microCT定量方法,可为三维扫描材料提供一致、可预测的吸收对比度值。这一技术意味着,在保持地质样品完整无损的情况下,可通过吸收对比度数据直接确定样品矿相。对于microCT来说,区分相似矿相是一大挑战。而作为蔡司Mineralogic 3D工作流的一部分,蔡司DeepRecon Pro增加了对比度噪声比,提高了解决这一挑战的能力。借助深度学习图像增强技术,只需少量用户输入,Mineralogic 3D即可在大型项目或工艺矿物学分析中简化完整样品的矿物识别和分割。

ZEN AI Toolkit和自动图像分割

快速直观地标记感兴趣区域,包括应用矿物名称、确定孔隙率和其他关键工作流。

ZEN AI Toolkit和自动图像分割

烟煤,使用Axio Imager Z2.m进行明场光学显微成像

烟煤,使用Axio Imager Z2.m进行明场光学显微成像

ZEN AI Toolkit和自动图像分割

地球科学家生成多种样品和成像类型的定量数据。生成矿物学和结构分析定量信息的第一步是图像分割。借助蔡司ZEN Intellesis,用户可以快速直观地标记感兴趣区域,包括应用矿物名称、确定孔隙率和其他关键工作流。数据分割完毕后,蔡司ZEN套装可以生成自动输出,用于对样品中矿物和其他成分的尺寸、形状和分布情况进行定量测量。
ZEN Intellesis与Axioscan 7 Geo的岩相分析工具箱结合使用,可以进行图像分割和方向分析。这种强大的组合功能可利用Axioscan 7 Geo的数据,为各个样品生成全面的矿物结构分析。

蔡司arivis Pro和arivis Cloud

蔡司arivis Pro和arivis Cloud

蔡司arivis是一个强大且全面的图像分析平台,可将通过机器学习增强的工作流整合至您的工作站和云端。

蔡司arivis图像分析包括实例分割这一基于像素分类的强大机器学习工具。像素分类提供了一种识别矿物的机制,而“实例分割”则方便用户确定对象类型。对于工业和学术界中的地球科学工作流,这意味着可以按岩性分割样品。由于按岩石类型分类这一常见工作流现在可以自动完成从识别到报告的整个过程,并达到与矿物学分析同等的详细程度,该技术可谓是一大关键进步。

自动定量矿物
用户故事

从细微的颗粒到伟大的发现

人工智能在显微镜中的应用

Oliver Plümper博士专注于以小见大:这位地球科学家的研究对象是构成岩石的矿物。但这些成分中隐藏着什么故事?它们又将如何帮助我们洞察地球的奥秘?为了解答这些疑问,Plümper选择信赖工程与技术:显微镜及人工智能。

下载

    • Assessing grit-blasted metal surfaces by confocal light microscopy and scanning electron microscopy

      Assess grit-blasted metal surfaces by confocal light microscopy and scanning electron microscopy

      4 MB
    • ZEISS Mineralogic 3D

      Whole-particle Liberation Studies

      1 MB


    • The Petrography Analysis Toolbox (PetPAT)

      Quantitative analytics for light microscopy – ZEISS Axioscan 7 Geo

      2 MB
    • ZEISS Mineralogic 2D

      Flexible, quantitative automated mineralogy for geoscience research

      1 MB


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