蔡司arivis Cloud

您是否浪费了宝贵的时间手动处理图像？您是否在处理复杂的多维图像时遇到了困难，导致结果不一致？深度学习可助您一臂之力，其利用自动化技术，辅助您完成您图像分析流程中无法用传统方法实现自动化的挑战性步骤（如手动分割和简单的机器学习算法）。

蔡司arivis Cloud界面易于使用，无需编码即可轻松训练图像分割深度学习模型。实验室中的每个人都能快速上手训练人工智能模型，无需图像专家从旁辅助。这些模型可轻松导出并集成至蔡司软件产品（如ZEN、ZEN core和蔡司arivis Pro）的自动图像分析流程中。

蔡司arivis Cloud使您可以充分利用独立的计算资源，还具有共享功能，可让您的团队/组织对感兴趣区域进行无缝协作注释并查看分析结果。

利用人工智能进行图像分析提高了分割精度，与传统分割方法相比，为多种下游应用打开了大门。分析定制是重中之重。

蔡司arivis Cloud提供两种分割模型：语义（基于像素）分割和实例（基于对象）分割。您可以在人工智能模型训练开始时选择适合您任务的分割模型类型。

• 语义（基于像素）分割模型用于识别您感兴趣结构所覆盖的区域。
• 实例（基于对象）分割模型可单独识别和勾勒对象，即使对象相互接触也不例外。