蔡司arivis Pro
高级图像分析和可视化解决方案
利用我们强大的图像分析和可视化工具充分发挥成像潜力。您只需点击几下,即可创建无缝分析流程,并在兼容的工作站上轻松处理大量数据集。使用我们的VR Toolkit“走进样品”,获得全新视角。
灵活的端到端图像分析流程
蔡司arivis Pro助您实现自动化的图像分析和可视化流程。借助传统方式或人工智能模型,无需编写代码,即可轻松创建适用于各种图像尺寸、维度或模式的流程。
该软件支持并精于处理超过30种商业文件格式,即便面对大型文件,依然轻松高效。针对简单或复杂的分析任务,可提供预设置的流程和标准的分析方案,同时支持为特定目标定制专属流程。
只需轻松一键,即可重复分析,获得准确稳定的定量结果。该软件助您提高效率,并确保获得可重复的结果。
高级三维分析
即使面对复杂任务,也可借助人工智能快速获取结果。您可以通过在Z轴序列图像中的某一层进行标注来训练模型分割和分类,并将其应用于整个数据集。在本地使用机器学习和深度学习运算符,或在云端训练模型,然后将其导入以形成自动化流程的核心。只需点击几下,即能以三维方式显示结果或创建视频,生成出色的分析报告。
三维类器官分析
高内涵分析
为深入研究复杂的抗病药物,需要采用先进的图像分析方法,例如针对更广泛的细胞或组织表型进行筛选,逐步从二维扩展至四维。使用蔡司arivis软件,您可以在云端或本地训练人工智能模型,同时自动进行图像分析以节省时间、减少人为偏差并获得准确稳定的结果。
使用蔡司arivis Pro VR进行追踪
追踪和谱系
对细胞分裂和迁移表型进行量化,可追踪任意尺寸的二维及三维图像集的动态变化。蔡司arivis Pro VR助您在沉浸式VR环境中准确校对自动生成的追踪信息,轻松将流程重新应用于更多数据集。
神经元组织(小鼠大脑)的自动三维神经元追踪。
神经生物学
使用先进的神经元追踪算法,只需点击一下,即可对各类图像进行自动、可重复的分析。即使信噪比(SNR)较低,依然能对神经元、胶质细胞/小胶质细胞和轴突等进行量化。使用我们的半自动交互式VR工具,轻松编辑追踪信息,无论图像格式如何,均可分析过去的实验数据。
蔡司arivis Pro VR Toolkit
借助沉浸式虚拟现实体验,用全新视角观察样品。您可以直接移动、旋转、缩放和塑造您的数字图像数据,不受键盘和鼠标的束缚。体验可与现实世界相媲美的深度感知。
- 以三维形式探索样品
- 多角度观察细节
- 与同事协作,实时查看样品和结果
- 轻松进行语音和手动控制
- 对自动分析结果进行有效的交互式校对和编辑
转换30多种图像文件格式
无论您通过什么设备创建图像,无论使用何种格式或文件大小如何:蔡司arivis SIS转换器均可轻松将您的图像文件转换为可扩展图像存储(SIS)格式,以便使用蔡司arivis Pro、arivis Pro VR和arivis Hub快速、交互式地探索您的图像。您可以节省大量时间,同时保留所有数据以进行高级分析。
- 支持30多种格式的文件转换
- 对多个导入和转换任务进行队列排序
- 无人值守的批量转换
- 易于使用的文件转换任务管理界面
- 还可处理除显微镜图像外的其他图像(如CT、MRI)
新版arivis Pro产品亮点
了解您能否从新版蔡司arivis Pro的可用功能中受益。
-
用户定制是通过蔡司arivis软件进行显微镜图像分析的重中之重
蔡司arivis Pro 4.2让用户可以自由选择适合其需求的图像分析方法。
新版本包括增强的人工智能驱动工具、三维分析功能和大型数据集处理。该软件十分灵活,可量身打造显微镜图像分析工作流,助您为研究问题寻找答案。
观看本短视频了解更多关于新功能的内容。
drip cellpose
所含内容
新功能和重要内容:
- 优化网格划分和渲染,可在4D Viewer中处理不限量的对象
- 由在蔡司arivis Cloud上训练的深度学习模型驱动实例(基于对象)分割
- 使用Cellpose操作对显微镜图像中的细胞和细胞核进行分割
- 分析流程中的高精度预览可处理三维数据,生成更有意义的预览效果
- 分析可直接在4D Viewer中显示对象创建操作的预览(例如Neuron Tracer)
- 机器学习可自动优化使用的功能集(以提高性能)
- 改进了对对象表中大量对象的处理
- 已完成品牌重塑:软件现命名为蔡司arivis Pro
-
arivis Vision4D 4.1.2的变更总结 发布于2023年11月16日
Cellpose分割器:
- 改进:更好的内存检查以避免内部错误
- 改进:更清晰的错误和警告信息
- 改进:在帮助中更好地描述可用的预训练模型
- 变更:现默认启用“逐平面进行”功能
- 修复:处理第一个时间点以外的其他时间点的结果(与体素过滤器相结合)
- 修复:对最小强度值存在偏差的数据进行归一化处理
- 修复:对Cellpose分割器的其他小修复
导入:
- 改进:为XDCE数据导入通道名称
- 修复:部分ND2时间序列的导入问题
总体:
- 改进:退出应用程序后可更快地释放已占用的许可证
-
使用预先训练的cellpose人工智能模型检测神经球。
arivis Vision4D 4.1.1的变更总结
发布于2023年7月25日新功能和重要内容:
- Cellpose分割器:直接导入预先训练的Cellpose模型,以便在分析流程中轻松快速地进行分割
分析:
- 新功能:本地Cellpose分割器分析操作(无需Python)
- 新功能:将深度学习训练器创建的模型导出为CZANN
- 改进:深度学习:更好地兼容蔡司ZEN的N2V模型
- 改进:深度学习分割器的Allow Holes选项默认为打开
- 改进:重命名深度学习训练时更好的冲突验证
- 修复:缩放分析后轨道位置偶尔不正确的情况
- 修复:追踪中细胞体的片段参考可能存在错误
4D Viewer:
- 改进:在4D Viewer中双击对象时自动缩放功能更实用
- 修复:在4D Viewer中有时无法选择轨迹(锥形显示样式)
总体:
- 新功能:在安装程序中为可选组件提供说明和离线下载
- 修复:改进了DeltaVision DV导入的兼容性
- 修复:更新后打开“新功能”更可靠
- 修复:安装程序可确保安装文件夹中不遗留Vision4D旧版本的文件
- 对arivis_dl库的其他小修复和改进
-
深度学习训练操作
arivis Vision4D 4.1的变更总结
发布于2023年3月27日新功能和重要内容:
- 全新可选模块:arivis AI toolkit可在Vision4D中实现完整的深度学习工作流——注释、训练和推理
- 追踪工作流的各种改进
- 孔板编辑器可手动将图像集分配给孔或孔的区域
arivis AI toolkit:
- 新功能:可选模块arivis AI toolkit
- 新功能:深度学习训练器面板,用于设置和训练深度学习模型
- 新功能:使用绘图工具绘制线段以注释类别区域
- 新功能:利用稀疏注释来避免每个像素都需要绘制
- 新功能:绘制的对象按类别顺序排序——像素分配给最上方的对象(无需剪切重叠部分)
- 新功能:添加和重用现有分段以定义类别
- 新功能:可根据注释的背景信息自动聚类
- 新功能:从Vision4D直接运行和监控深度学习训练过程
- 新功能:在分析流程中直接打开训练好的深度学习模型进行推理
- 新功能:将训练好的深度学习模型导出为ONNX
- 新功能:附加安装程序包,用于设置整个深度学习Python环境
支持的图像文件格式
蔡司arivis 30天免费试用领取
请扫描二维码领取,我们将尽快与您联系并提供全面支持。
下载
咨询专家
要了解更多有关蔡司arivis Pro显微镜图像分析软件的信息,请联系我们。您可以填写并发送下表,我们的专业代表将十分乐意为您提供帮助。